独立量化研发工作室 · 2026

把想法,跑成系统。

PXY 是一组围绕数据、研究与执行构建的开源项目。
从一条可信的数据链路,走到一个可复核的交易决策。

DATA
RESEARCH
EXECUTION
PXYBUILD / VERIFY / SHIP
01 / 原始数据02 / 研究快照03 / 风险门禁
13+持续维护的项目
03数据 · 研究 · 执行层
01可复核的工程标准

“能被验证的进步,才值得上线。”

AI × QUANT / 协作计划

把学习,放进
真实项目里。

完整的《AI 量化交易》协作说明已经整理成官网独立页面,包含项目方向、候选人要求、合作方式、试运行流程与风险边界。

查看协作计划

PROJECT INDEX / 项目索引

正在运行的
几条产品线

项目各自独立,又共享一套关于数据质量、时间对齐和风险边界的工程习惯。点击卡片进入项目详情,再决定是否打开体验入口。

MT4 / MT5EA 与量化策略专题查看专题页 ↗
01核心平台

貔貅元量化核心平台

PXYLH

连接账户、行情、策略、K 线与执行的主平台,是各条量化产品线的运行底座。

vn.py4 个交易所Python 策略套利跟单
02开放体验

A 股智能量化工作台

PXYDAA

把行情、选股、监控、回测与个股研究放进一个可自托管的工作台。

A 股选股回测
03核心底座

金融与文本数据底座

PXYDATA

统一行情、财报、公告与新闻数据,支持严格发布时间对齐和 Qlib 导出。

数据 APIPITQlib
04研发中

可复现回测执行服务

PXYBACKTEST

将规则、因子、盘口微观结构与时间序列 ML 放进统一任务契约。

回测Walk-forwardML
05开放体验

智能期货多周期看板

PXYFUTURES

重建有效交易时间,识别 M1/M2 交叉,并把信号分类呈现在盘面上。

期货均线Vue 3
06本地试点

多市场订单流终端

PXYORDERFLOW

面向 Lighter 的独立订单流终端,保留行情、执行与研究之间的隔离边界。

Order flowLighterWebSocket
07研发中

国内期货执行适配器

PXYEXECUTION

把行情订阅、订单预览、风控门禁与回报核验放在同一条执行链上。

期货风控PythonGO
08持续迭代

个人 AI 投研系统

TOUYAN

围绕 A 股、美股与港股的研究入口,把证据、观点和复盘组织起来。

AI 投研ReactFastAPI
09开放体验

RD-Agent + Qlib · 因子挖掘

PXYRESEARCH

提交自然语言研究想法,使用 RD-Agent、Qlib 与回测服务验证因子和模型。

RD-AgentQlib因子研究回测验证
10开放体验

PLMK · 预测市场量化终端

Polymarket

围绕 Polymarket 市场数据、窗口与策略实验构建的量化终端,支持本地研究与体验。

PolymarketWebSocket策略
11运行中

MT4 / MT5 · 多交易所跟单

PXYCOPY

支持 MT4、MT5、OKX、Binance、BitMart、Lighter 等账户类型,统一复制信号、订单映射、补单与风控。

MT4 / MT5OKX · BinanceBitMart · Lighter跟单风控
12运行中

AI API 网关与资产管理

New API

统一多模型接入、组织鉴权、用量统计与成本核算,支持私有化部署。

多模型鉴权成本
13运行中

订阅配额分发网关

Sub2API

面向 AI 产品订阅配额的 API 网关,负责鉴权、计费、负载均衡与请求转发。

AI API配额Go
14开放体验

EA 无源码加密 · 逻辑分析

JGT License

无需提供 MQ4/MQ5 源码,直接对现有 EA 编译文件做密文封装,并支持编译版 EA 逻辑逆向分析与授权管理。

无源码加密逻辑逆向MT4 / MT5授权管理
每个项目都有独立说明页,更多实验与内部工具在持续整理联系我聊聊

THE PXY STACK / 工作方法

不追逐黑箱,只积累证据。

01

数据先行

先确认来源、时间戳和可复现快照,再谈策略结论。

02

研究与实盘分开

回测输出研究信号;真实订单经过预览、确认、风控和回报核验。

03

小而可组合

每个项目都可以独立运行,也能通过清晰的契约彼此协作。

DATA
PXYDATA
RESEARCH
DAA · BACKTEST
EXECUTION
FUTURES · ORDERFLOW
PXY

A NOTE FROM THE BUILDER

让复杂的市场,
变得更诚实一点。

我在这里记录和分享一组仍然在生长的工具:它们可能不总是完成,但会尽量把边界、证据与失败写清楚。欢迎从一个项目开始,看看它如何工作。

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